普（pǔ）林斯顿大学金融（róng）学（xué）教授Markus Brunnermeier：最近，我和Joseph Abadi合作（zuò）研究的一项内容是区块链的三元困境。什（shí）么意思呢？三元困境指，我们（men）希望同时拥有三个（gè）特征，但只能（néng）拥有两个。

　　理想情（qíng）况下，我（wǒ）们希望三个特征同时成立，但实际（jì）只能（néng）实现其中两个。这三个特征是什么（me）呢？三个（gè）特点是：一、独立性，即，系统自给（gěi）自足，无需（xū）要依（yī）赖系统外部因素。这是第一点（diǎn）；二、资源（yuán）效率（lǜ），即，减（jiǎn）少资料浪费。我（wǒ）们看到，区（qū）块链、加密货币以及其（qí）他基于区块（kuài）链的（de）分类（lèi）账（zhàng），比如供（gòng）应链管理（lǐ），这些会耗费大（dà）量电（diàn）力。我们设（shè）立的协（xié）议等都会（huì）记录到区块链上，可能（néng）产（chǎn）生大量的（de）电力（lì）浪费（fèi）。我们希望减少（shǎo）电力浪费。这是第（dì）二点（diǎn）。　　三、单个实体不能获得租金获取。即（jí），避免（miǎn）实体获得部分租金并从中获益。我（wǒ）们（men）希望（wàng）这三点同时（shí）满足（zú），但（dàn）做（zuò）不到，只能满足两个（gè）。如果是集中式分类账，就会出（chū）现垄断。一个实体（tǐ）负责写账（zhàng）本，或者两个相互（hù）竞（jìng）争的分账本。比如，某个实体负责运行一个支（zhī）付系（xì）统，这（zhè）个实体必（bì）须报告真（zhēn）实的交易（yì）数据以保持可信。因为如（rú）果（guǒ）失（shī）信，就（jiù）会失（shī）去（qù）所有（yǒu）未来的租金。但必（bì）须有租金才能获益。可以通过（guò）这（zhè）一（yī）方式激励（lì）实（shí）体保持可（kě）信。

主（zhǔ）持人：首先请问Brunnermeier教授。我们对您最（zuì）新提出的关于人工智能管理和区块（kuài）链经济学的观点十分关注，您能否讲一讲您在这一领域的最（zuì）新研（yán）究成果（guǒ），以及，对于将人工智能、大数据和物联网（wǎng）与区块链相结合来解决区块链（liàn）理论（lùn）框架中的一些挑战，您有何看法？

谢（xiè）谢，很（hěn）高兴来到本期（qī）节目与大（dà）家交流。我想讲讲区块链和人（rén）工智能的融（róng）合，以（yǐ）及两者之间有（yǒu）何联系和区别。我在（zài）身后放了一张（zhāng）图表（biǎo），今天想（xiǎng）和大家谈谈（tán）人工智能的治理，以（yǐ）及区（qū）块链和人（rén）工智能的问（wèn）责。关于两者的关（guān）键区别：区块链的本质特征（zhēng）在（zài）于记账，即（jí）记录发生过的事件（jiàn），记（jì）录（lù）过（guò）去做出的决定；而人工智能（néng）、机器学习等旨在预（yù）测未来，或做图像识别（bié），即关于（yú）现在（zài）或未来的决定。我认为，这是两（liǎng）者的关键区别。但这两者都存（cún）在问责（zé）方面（miàn）的问题，因此需（xū）要（yào）人工（gōng）智（zhì）能治理。

最大的挑战是什么？先（xiān）说人（rén）工智能（néng）。人工智能（néng）面临的重（chóng）大挑战是，一切都在黑匣子中（zhōng）进行。你输入（rù）信息，黑盒（hé）子处理信息，然后给到输出信息。但很难说清楚，这些信息（xī）是怎么处理的（de），谁对此负责？这主（zhǔ）要涉及相关性（xìng）或（huò）因果关系。因（yīn）果关系中，很重要的一点是确定谁（shuí）负（fù）责，“这个人（rén）负责”或“这台计算机负责”。我们（men）必须在法律体系中必须明（míng）确这一问责，这（zhè）是一大挑战。如（rú）果是交互式人工智能，则挑战更大。

比如，公司A运行（háng）一个人工智能（néng）系统，公（gōng）司B运行另一个人工智能系统，这两个系统交（jiāo）互（hù）、交易等等。问题是，如果出现（xiàn）事（shì）故或者（zhě）出现（xiàn）问题（tí），是哪个（gè）系统造成的？我们（men）无法查（chá）看各个人工（gōng）智能系（xì）统的（de）黑匣子内部。这是一个巨大挑战，我们需要认真思考如何解决。这个问题我们一会（huì）儿进一步讨（tǎo）论。举两（liǎng）个例子：一、自动驾驶汽车，公路上两（liǎng）辆自动驾驶汽（qì）车发生车祸。我们必须确定是（shì）哪（nǎ）辆（liàng）车的错，谁为（wéi）此（cǐ）车祸负责。这些（xiē）问题非常重要，在经济（jì）学和法律中将（jiāng）更为常（cháng）见（jiàn）。二、算法交易，一会（huì）儿我也会讲算（suàn）法（fǎ）交易。讲的是未（wèi）来（lái）决（jué）策，即，预测未来会出现什么情况，然后（hòu）根据（jù）预测做（zuò）出相应决策。

区（qū）块链是什么？区块链本（běn）质在于记录，记录发生的事件。我（wǒ）们需要达成一项协议，各方都遵守协议。记录分为不同方式。一（yī）种是集中（zhōng）式记录，即（jí），所（suǒ）有交易记录在（zài）一个账本（běn）上，该账（zhàng）本由一家大公司持有；另一种是去中心化记录（lù），即（jí），存（cún）在多（duō）个分类账（zhàng），每个人都（dōu）可以在分类账副本上记录。此时需要一个协议（yì），一个（gè）共识算法，规定哪些（xiē）是各（gè）方达成的共识。最近，我和Joseph Abadi合作研究的（de）一项内容是区块链（liàn）的三元困境。什么意思（sī）呢？三元困（kùn）境指，我们希望（wàng）同时拥有三个特征（zhēng），但（dàn）只能拥有（yǒu）两个。

理想情（qíng）况下，我（wǒ）们希望三（sān）个特征同时成立，但（dàn）实（shí）际只能实现（xiàn）其中两个（gè）。这三个特征是什么呢？三个特点是：一、独立性，即，系统自给（gěi）自（zì）足，无需要依赖系（xì）统外部因素。这是第一（yī）点；二、资源效率，即，减（jiǎn）少资料浪费。我们看（kàn）到，区（qū）块链、加密货币以（yǐ）及其他基于区块链（liàn）的分类账（zhàng），比如供应链（liàn）管理（lǐ），这（zhè）些会耗费大量电力。我们设立的协议（yì）等都会（huì）记录到区块链上，可能（néng）产（chǎn）生大量（liàng）的电力浪费。我们希望减少电（diàn）力浪费。这是第二点（diǎn）。

三、单个实体（tǐ）不能（néng）获得租（zū）金（jīn）获取。即，避（bì）免实（shí）体获（huò）得部分租金并从中获益。我们希望（wàng）这三（sān）点同时满足，但做不到，只能（néng）满（mǎn）足两个。如果是集中式分类账，就（jiù）会出现垄断。一个实体负责写账（zhàng）本，或（huò）者两个（gè）相互竞争的分账（zhàng）本。比如，某个实体（tǐ）负责运行（háng）一个支付系统，这（zhè）个（gè）实体必须报告真实的交易数据以保持可（kě）信。因（yīn）为如果失信，就会失去所（suǒ）有未来的租金。但必（bì）须有（yǒu）租金才能获益。可以通过这一（yī）方式激励实体保持（chí）可（kě）信。

比如，如果使用集（jí）中（zhōng）式分账本，会有很多集中式分账本。为了得到（dào）正确信息，你（nǐ）需要（yào）向中心实体机构支付费（fèi）用或（huò）租金。同时该机构为保持盈利会在（zài）分帐本上报告正（zhèng）确的交易及（jí）其（qí）他（tā）信息。再比如，工作量证明（míng）区块（kuài）链，是（shì）一个去中心化（huà）区块链，所有信息通过去（qù）中心（xīn）化方式（shì）记录，不存在（zài）中心权（quán）力机构。从这一角度来看，去（qù）中心（xīn）化的（de）优势在于避免集权。由于没有中（zhōng）心权利机（jī）构（gòu），因此需要共识（shí）算法和协调，因（yīn）此产生信（xìn）号。而（ér）这需要耗费大量资源。即，违背了资源效率（lǜ）这（zhè）一（yī）点。

另一个好（hǎo）的特（tè）性是自给自足并避（bì）免寻租获（huò）利，除了（le）这两点外，我们希望满足的另（lìng）一点是（shì）避（bì）免电力的大（dà）量浪费。区块链（liàn）、比特币（bì）等（děng）采用的方法是使用（yòng）区块链公（gōng）式算法（fǎ）权益证明。权益证明区块（kuài）链依赖（lài）于系（xì）统外部获得（dé）验证，这（zhè）违背第一点（diǎn），自给自足。因（yīn）此，这项研究表明（míng），三个特点无法同（tóng）时全部实（shí）现，而是只能实（shí）现二个，接下来，我（wǒ）们继续讨论（lùn）过去、问责（zé）、记录。记录（lù）非常（cháng）重要，我（wǒ）认为，记录将自动化。区块链技（jì）术（shù）会助（zhù）力实（shí）现记录自动化，但我们也（yě）知道记录（lù）自动化的进步（bù）较缓（huǎn）慢。集中式账本、集中式货币，在账本上，所有信息都保（bǎo）存在一个单一计算（suàn）机系统中，而（ér）非多个（gè）相互竞争的计算机系统，从而保证效率。区块链技术的发展速度还不够，还未达到能（néng）够处（chù）理支付宝、微信支付（fù）或Visa支付等数百（bǎi）万支（zhī）付的水平。这是我们在技术方（fāng）面面临的一（yī）个挑战，当然（rán）能（néng）源的巨大浪费也是一（yī）个挑战（zhàn）。

刚才讲的是关（guān）于（yú）过（guò）去的决定和未来的决定，接下来（lái）是关于人（rén）工（gōng）智能管理。面对（duì）这种黑匣子，我们要问的是，人们（men）对（duì）这些预测、图像识别或其（qí）他（tā）识别算法的使用应到什么程度？算法需要公开、分（fèn）布到什（shí）么程（chéng）度，以实现其他人可（kě）对其进行验证或传给法院？如（rú）果出现（xiàn）争议（yì），法庭能否看到算法（fǎ）？能（néng）否（fǒu）操控算法（fǎ）？我们可以从这（zhè）些算（suàn）法中学（xué）到什么（me）特点？这（zhè）些都非常重要的元素，需要理解。所以，我认为（wéi）管理和问责都是极为（wéi）重大的（de）问题，未来（lái）会凸显（xiǎn）。只有明（míng）确问（wèn）责、明确责任分配，经济体（tǐ）系才能良好运转。

通常我们（men）青睐“谁做决（jué）定，谁负责”的责任原（yuán）则。对于人（rén）工智能（néng），做决定的是机（jī）器（qì），但承担（dān）法律（lǜ）责任（rèn）的不能是（shì）机器（qì），而是机器的主（zhǔ）人（rén）。但（dàn）同时，该机器（qì）的（de）制造（zào）商也有责任，购买机器（qì）或人工智能（néng）算法后使用该机（jī）器（qì）/算法（fǎ）的人也有责任。还有许多（duō）法律问题有（yǒu）待解决（jué）。如果责任分配不明，就存在不（bú）确定性。而不确定性不（bú）利于经济（jì）健康。人（rén）们都不喜欢不确定性，都希望责任分配明确。责任分配明确（què）后，不确定（dìng）性就会随之消失，人们（men）会更（gèng）愿意发展这一技术。